电力软件|TBC方式下河北南网AGC性能分析及对策

   更新日期:2018-12-16     来源:建材之家    作者:水暖之家  浏览:136    评论:0    
核心提示:TBC方式下河北南网AGC性能分析及对策郑广辉,黄定成,成海彦  (河北电力调度通信中心,河北石家庄050021)PerformanceAnalysisandCountermeasuresofAGCUnderTBCModeinSouthernHebeiNetworkAbstract:EversincethechangesofAGCcontrolmode,thispa-peranalyzesseve

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PerformanceAnalysisandCountermeasuresofAGCUnderTBCModeinSouthernHebeiNetworkAbstract:EversincethechangesofAGCcontrolmode,thispa-peranalyzesseveralimportantfactorsthataffectAGCperfor-manceunderTBCmode,andproposescountermeasuresaccord-ingly.随着电网的快速发展,为保证现代化电网的安全、优质和经济运行,各大区电网都对频率和联络线的调整非常重视,并实行了严格的考核,河北省电力公司也高度重视AGC技术在电网运行中的应用。截止到目前,河北省南部电网(以下简称河北南网)参与并网发电的200MW及以上机组均已具备参与AGC调节的条件,机组总数达25台。但近几年来,河北省南部地区经济发展较快,网内的发电量远无法满足工农业发展的需要,且季节性和高峰时段缺电现象尤为严重,导致绝大部分机组长期运行在满出力状态,无法参与AGC调节。
自2002-08起,河北南网的AGC控制方式由原来的恒定联络线方式(TLB)更改为联络线频率偏移控制方式(TBC);同时,华北网调对河北AGC的考核也采用新的标准。考核标准由2部分组成:A1,15min内ACE应至少过零一次;A2,15min的ACE的平均值应小于给定的限值。为适应这一变化,使AGC在TBC方式下依然保持良好的调整效果,更好地满足华北区域电网调频要求,技术人员做了大量研究工作。希望能找出在新方式下对AGC的调整性能有较大影响的因素,并确定一批可量化的指标来描述它们对AGC性能的影响。

1 试验方案及数据
本试验以违反A1、A2考核标准的次数代表AGC调整性能的优劣,重点选择了机组总速率、AGC系统的备用容量、河北南网ACE曲线、河北南网全网负荷曲线等因素来研究它们对AGC调整性能的影响。试验数据来源于河北电力调度通信中心的SCADA系统,时间跨度为3个月(试验期内)。其中机组调整速率单位为MW/min,系统备用容量单位为MW。

2 机组调整速率对AGC调整性能的影响
为研究机组调整速率对AGC调整性能的影响,选择3个月内发生的违反A1和A2的次数为因变量,选择在不合格点发生时段内的所有投入AGC运行的机组的总速率(以下简称机组总速率)为自变量,分别研究机组总速率与违反A1和A2次数之间的关系。
2.1 机组总速率对A1考核的影响
该影响如图1所示。
由图1可知,3个月内违反A1次数共计312次,其中,机组总速率低于7MW/min时,共发生违反A1次数145次,占总数的92.6%。同时可以看出,系统违反A1的次数与机组总速率之间为反向变化趋势,即随着机组总速率的增加,违反A1的次数迅速减少。
2.2 机组总速率对A2考核的影响
该影响见图2。 
由图2可知,3个月内违反A2次数共计1272次,其中机组平均总速率低于7MW/min时,共发生违反A2次数1155次,占总数的90.8%。同时可看出,系统违反A2的次数与机组总速率之间为反向变化趋势。

3 系统AGC备用容量对AGC调整性能的影响
选择3个月内发生的违反A1和A2的次数为因变量,选择在不合格点发生时段内系统的AGC备用容量为自变量(AGC备用容量仅选用与ACE反向的单侧数据),分别研究二者之间的关系。
3.1 系统AGC备用容量对A1考核的影响该影响见图3。
由图3可知,3个月内违反A1总次数为312次,其中系统AGC备用容量小于100MW时共发生违反A1次数279次,占总数的89.4%。同时可看出,系统违反A1的次数与系统AGC备用容量之间为反向变化趋势,即随着系统AGC备用容量的增加,违反A1的次数快速下降。
3.2 系统AGC备用容量对A2考核的影响该影响见图4。
由图4可知,3个月内违反A2的总次数为1272次,其中系统备用容量小于100MW时共发生违反A2次数1041次,占总数的81.8%。同时可看出,系统违反A2的次数与系统AGC备用容量之间为反向变化趋势。

4 负荷曲线的自然变化对AGC性能的影响
河北南网的日负荷曲线变化很大,每天都有几个负荷急剧上升或下降的时段,为研究这一变化对AGC调整性能的影响,把每天划分成从0到23共24个时段作为自变量,将当月违反A1和A2的次数按发生的时间归结到24个时段内作为因变量,见图5。通过分析图5的数据并对照典型的日负荷曲线发现:在负荷的急速升降阶段,违反A1、A2次数明显增多,且系统负荷的快速变化对A2考核的影响远大于对A1考核的影响。
5 对策
针对上述分析及其它因素对AGC调整性能的影响,提出了以下几点措施,并在实践中取得了较好的效果。
a.通过实测发现,参与AGC运行的机组平均调整速度偏低,无法满足AGC调整的要求,应加大对机组速率考核的力度,促进机组速率的提高。同时应保证投入AGC运行的机组数量,确保投入AGC运行的机组总速率不低于7MW/min。
b.合理选择参与AGC运行的机组,及时根据机组的备用容量变化决定是否投入或退出,尽量保证系统的AGC备用容量不低于100MW。
c.在机组总速率或系统备用容量较小时给出报警信号,便于相关人员及时处理。
d.在系统负荷急速升降时,加大人工干预,减少AGC的调整负担。同时考虑负荷的快速升降对ACE未来走势的影响,适当调整ACE的计算模型。
e.为适应A2考核的要求,在计算ACE的比例积分算法中,可适度加大当前15minACE平均值的权重。河北电力技术
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